Unidad 4 Programación lineal


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1 Unidad 4 Programación lineal PÁGINA 79 SOLUCIONES 1. Las regiones quedan: a) b) 2. El sistema pedido es: x y > 1 2x + y < 7 y > 1 1

2 PÁGINA 91 SOLUCIONES 1. Sumando los kilos de todos los sacos, obtenemos 119 Kg Como un cliente se lleva cierta cantidad y otro se lleva el doble de esa cantidad quedando sólo el caso de lentejas, entonces al quitar a 119 Kg, el saco de lentejas debe quedar un número que es múltiplo de 3, esto se cumple con: = 99. Un cliente lleva 33 Kg. en los sacos de 18 Kg. y 15 Kg. y el otro cliente se lleva 66 Kg en los sacos de 19 Kg, 31 Kg, 16 Kg. El saco de lentejas es el que pesa 20 Kg. 2. El caballo y las sotas las señalamos con C S S. Para que verifiquen las condiciones han de ser: Cc So S c Por tanto, las cartas son: Caballo de copas. Sota de oros. Sota de copas. 2

3 3. Descomponiendo en factores, obtenemos: = Las posibles edades de las tres primas son: Una vez hecha la tabla con todas las posibilidades, observamos que hay un resultado suma repetido, por tanto ahí está la razón de que Luisa le dijera a Pedro que con esos datos no podía saber las edades. La edad de Luisa es de 32 años. Luisa sabe la edad Pedro. Si Pedro hubiera tenido 48 años o menos, no quedaría claro, por tanto Pedro ha de tener 49 años y las primas 7, 7 y 50 años. 3

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5 SOLUCIONES 1. Las soluciones pueden verse en los dibujos siguientes: 2. Las regiones factibles pueden verse en los dibujos que siguen: 3. El conjunto de puntos es el siguiente: 5

6 4. El recinto pedido es el que puede verse en el dibujo. Los vértices del recinto son los puntos P(10,0), Q(20,5) y R (5,5) 5. El sistema y la gráfica son: y 1 2x y 1 2x + y 7 6. Los sistemas quedan: a) b) x > 0 y > 0 x < 2 y > x 1 x + 2y < 6 x > 0 y > 1 x y < 2 2x + y > 3 6

7 7. La región factible esta representada en el dibujo. Los vértices son: O(0,0) A(3,3) B(3,0) C(0, 3) La función f( x, y) = x + 2y alcanza el valor máximo en A(3,3) y el valor mínimo en C(0, 3). 8. La región factible es la representada en el dibujo. 1 Los vértices de la misma son: O (0,0) A 0, (2,1) (2, 4) 3 B C La función z = 3x + 2y alcanza el máximo en B(2,1) y este valor es z = 8. 7

8 PÁGINA 99 8

9 SOLUCIONES 9. Los vértices de la región factible son: A( 5, 3) B(3,1) C(1,3) La función f( x, y) = 4x + 2y alcanza el máximo en B (3,1) y vale 14 y el mínimo en A( 5, 3) y vale Los vértices de la región factible son: (0,6), (10,10) (10,26) 7 7 La función f( x, y) = x + y + 1 toma el valor máximo en (10, 26) y este valor es 37. 9

10 11. Región factible no acotada. Los vértices son: A(0,6) B(4,2) C (8,0) La función z = 3x + 4y alcanza el mínimo en (4, 2) y vale Llamando a los vértices O(0,0) A(10,3) B (2,8) obtenemos las ecuaciones de los lados: lado OA 3x 10y = 0 ; OB 4x y = 0 lado AB 5x + 8y = 74 La función f( x, y) = 4x + y + 9 alcanza el máximo en cualquier punto del lado OB. b) la función g( x, y) = 4x + y + 12 alcanza el máximo en el punto A (10,3) y vale La solución queda: a) Llamando x al número de coches del modelo A e y al del modelo B obtenemos el siguiente sistema y la siguiente gráfica: x 0 y 0 x 20 y 10 x y 9x + 12y 36 x, y N 10

11 Los vértices son: A (4,0) B (20,0) C (20,10) D (10,10) E, 7 7 a) la función que nos da los ingresos es: z = 9x + 12y en miles de euros. Esta función alcanaza el máximo en C (20,10) y este asciende a euros. 14. Llamando x al número de hectáreas de tipo e y al número de hectáreas de algodón obtenemos: La función al optimizar es z = 15000x y y el máximo lo alcanza en el punto (300, 300) es decir debe plantar 300 hectáreas de trigo y lo mismo de algodón. 15. Sea x el numero de artículos de A e y el de B. La función a optimizar es z = 4 px + py y alcanza el máximo en B (120,130). Debe fabricar 120 artículos de A y 130 de B. 11

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13 SOLUCIONES 16. La solución es: La función a optimizar es: z = 2x + 1,5 y Sujeta a restricciones: Los vértices de la región factible son: La función z alcanza el máximo en B (240,90). Luego debe preparar 240 Kg. de la primera mezcla y 90 Kg. de la segunda para maximizar ingresos. 17. Recogemos la información en la siguiente tabla: La función a optimizar es: Sujeta a las restricciones: 4 3 z = 10 x y La función alcanza el mínimo en (1,3) es decir debe trabajar 1 día en el primer centro y 3 en el segundo. 13

14 18. Recogemos la información que da el problema en la siguiente tabla. La función a minimizar es z = 1x + 1,5 y sujeta a las restricciones: La región factible esta formada por todos los puntos enteros de la zona sombreada. El corte es mínimo en el punto (1, 2) es decir que debe tomar 1 bolsa verde y 2 blancas. 19. Llamamos x e y al menos de vuelos de los aviones A y B respectivamente. a) La función beneficio es: z = 2000x y que hay que maximizar sujeta a las siguientes restricciones: 14

15 La función z = 2000x y es máxima en E (120,80) es decir debe hacer 120 vuelos con el avión A y 80 con el avión B. b) la función consumo f( x, y) = 900x + 800y que hay que minimizar sujeta a las restricciones anteriores alcanza el mínimo en B (30,30) es decir para que el consumo sea mínimo debe hacer 30 vuelos con A y 30 vuelos con B. 20. Sean x los kilogramos del producto A e y los kilogramos del producto B. Los datos del enunciado aparecen recogidos en la tabla: A B NECESIDADES NITRÓGENO 0,2 0,3 9 FÓSFORO 0,4 0,3 15 PRECIO 4 5 Las restricciones son: 0,2x + 0,3y 9 0, 4x + 0,3y 15 x 0 y 0 La función objetivo a minimizar es F(x, y) = 4x + 5y. Con el programa Prolim obtenemos: F(45, 0) = 180; S S F(30, 10) = 170; S S Max(45, 0) = 180 Mín(30, 10) = 170 Es decir que para abonar la finca con mínimo gasto tiene que comprar 30 Kg. de producto A y 10 Kg. del producto B. 15

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17 SOLUCIONES 21. Sean x el número de pastillas que se han de tomar diariamente de la marca Energic e y el número de pastillas que han de tomar diariamente de la marca Vigor. La función objetivo a minimizar es F(x, y) = 0,03x + 0,04y. Los datos del enunciado aparecen recogidos en la tabla: ENERGIC VIGOR NECESIDADES A B C PRECIO 0,03 0,04 2x + 3y Las restricciones son: x + y 8x + 2y 34 x 0 y 0 Los valores que toma la función objetivo son: F(18, 0) = 0.54; S S S F(1, 13) = 0.55; S S S F(6, 8) = 0.5; S S S F(0, 17) = 0.68; S S S Max(0, 17) = 0.6 Mín(6, 8) = 0.5 Para que el coste sea mínimo, se ha de tomar diariamente 6 pastillas de la marca Energic y 8 pastillas de la marca Vigor. El coste mínimo diario es de 0,5 euros. 22. La solución queda: a) Sea x el número de piezas del tipo A e y el número de piezas del tipo B. Las restricciones son: 2x + 4y x 40 0 y 20 b) Los puntos del plano que verifican el sistema de inecuaciones son los de la zona sombreada de la gráfica que, fácilmente se obtiene. 50 x c) Si se quiere gastar los 100 kilos de metal, las soluciones deben estar en la recta y = 2 y ser número enteros. Vamos dando valores enteros pares (porque cada pieza necesita 2 kilos de metal) a x, entre 50 x 10 y 40, y obtenemos valores enteros de y en la ecuación y =. 2 Las soluciones son: (10, 20), (12, 19), (14, 18), (16, 17), (18, 16) (20, 15), (22, 14), (24, 13), (26, 12), (28, 11), (30, 10), (32, 9), (34, 8), (36, 7), (38, 6) y (40, 5). 17

18 23. Sea x el número de envases pequeños e y el número de envases grandes. Las restricciones son: x + y 1000 x 100 y 200 y x La región factible es la zona sombreada que se obtiene en la gráfica. La función objetivo a minimizar es F(x, y) = 0,1x + 0,2y. Con el programa Prolim obtenemos que el mínimo de F(x, y) se alcanza en uno de los vértices de la región factible: F(100, 900) = 190; S S S S F(500, 500) = 150; S S S S F(100, 200) = 50; S S S S F(200, 200) = 60; S S S S Max(100, 900) = 190 Mín(100, 200) = 50 Por lo que el gasto mínimo de almacenaje es de 50 euros y se consigue con 100 envases pequeños y 200 envases grandes. 24. La solución queda: a) Si llamamos x a la cantidad de mercancía a transportar desde la Fábrica A hasta el Hiper A, e y a la cantidad de mercancía a transportar desde la Fábrica A hasta el Hiper B, toda la distribución de mercancía, en función de las variables anteriores, queda en la forma que recoge la tabla que sigue: El programa lineal a resolver es: Minimizar la función z = -5x + y ; x y 600 x y x 300 y x + y sometida a las restricciones: x 0 y 0 x 500 y 300 x + y 600 x + y 400 La región factible es la zona sombreada. 18

19 El valor de la función objetivo en los vértices A(400, 0), B(500, 0), C(500, 100), D(300, 300) y E(100, 300) de la región factible es: Z A = 4200 Z B = 3700 Z C = 3800 Z D = 5000 Z E = 6000 Se observa que en el vértice B se minimiza la función objetivo; por tanto, la solución es x = 500, y = 0, es decir, las cantidades a transportar son las que se recogen en la tabla que sigue: b) Si llamamos x a la cantidad de mercancía a transportar desde la Madrid a Bilbao, e y a la cantidad de mercancía a transportar desde Madrid a Santander, toda la distribución de mercancía, en función de las variables anteriores, queda en la forma que recoge la tabla que sigue: El programa lineal a resolver es: Minimizar la función z = 2x + 260; x y 40 x y 20 - x 40 y 20 + x + y sometida a las restricciones: x 0 y 0 x 20 y 40 x + y 40 x + y 20 La región factible es la zona sombreada. El valor de la función objetivo en los vértices A(0, 0), B(20, 0), C(20, 20) y D(0, 40) de la región factible es: Z A = 260 Z B = 300 Z C = 300 Z D = 260 Se observa que en los vértices A (0, 0) y D (0, 40) se minimiza la función objetivo; por tanto, la solución se obtiene para cualquier punto del segmento de extremos A y D. En este caso existen innumerables soluciones; desde A (0, 0) hasta D (0, 40) como se muestran en las tablas que siguen:

20 25. Sea x las toneladas que debe cargar de A e y las toneladas que debe cargar de B. Las restricciones son: x 4 x 2y x + y 9 y 0 La región factible es la zona sombreada. La función objetivo a maximizar es F(x, y) = 30x + 20y. El máximo de F(x, y) se alcanza en uno de los vértices de la región factible: F(4, 2) = 160 F(6, 3) = 240 F (4, 5) = 220 La ganancia máxima es de 240 euros, para obtenerla hay que cargar el camión con 6 toneladas de mercancía tipo A y e toneladas de mercancía tipo B. 20

21 PÁGINA

22 SOLUCIONES 26. La solución queda: a) Los vértices de la región son los puntos O(0,0), P(7,0), Q(6,2), R(4,3) y S (0,4). b) el máximo de la función f = 3x + 5y es f = 28, para x = 6, y = 2. c) En el caso de añadir la condición x 5, el máximo de la función f = 3x + 5y es f = 27,5, para 5 x = 5, y = Recogemos la información del problema en la siguiente tabla: La función a maximizar es z = 8x + 5y Sujeta a las restricciones: La región factible es la zona sombreada del grafico: 22

23 Los vértices son: 5 9 El valor máximo lo alcanza en C, pero como los valores no son enteros tomamos los 2 2 enteros más próximos dentro de la región es decir x = 2 y = 5 y el beneficio máximo será de 41 euros. 28. En la siguiente tabla recogemos la información: La función beneficio es: z = 24x + 30y Sujeta a las restricciones: Dibujando la región factible obtenemos de vértices (0,0)(500,0)(300,300)(0,500) El valor que hace máximo el beneficio es x = 300 y = Llamando x, y al número de electricistas y mecánicos respectivamente obtenemos que la función beneficio es: z = 150x + 120y Esta función hay que maximizar sujeta a las restricciones: Representando gráficamente la región factible tiene de vértices: (0,0)(20,20)(10,20) El valor que hace máximo el beneficio es x = 20 y =

24 30. La información de este problema de transporte lo recogemos en la siguiente tabla supuesto que x es el numero de autobuses desde Francia para Palma e y el numero desde Alemania para Palma. La función coste es: z = 4x + 16y + 9(5 x) + 17(7 y) z = 164 5x y Hay que minimizarla sujeta a las restricciones: La región factible queda representada en el grafico siguiente: Los vértices de la región factible son: 24

25 31. Llamando x, y al número de kilos de gasolina y de gasóleo respectivamente obtenemos un función que da los ingresos de la fábrica es: z = 0,25 x + 0,2 y Hemos de maximizar esta función sujeta a las restricciones: La región factible esta representada en el siguiente grafico: La función z alcanza su valor máximo en el vértice C es decir la producción será de Kg de gasolina y 700 Kg de gasóleo. 25

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